“难道是数据输入的问题？”林宇想到了另一种可能性。

他开始检查任务所输入的数据，看是否存在异常或者误导性的信息。但经过一番仔细的排查，数据也没有任何问题。

林宇感到十分困惑和焦虑。他知道，这种行为异常如果不及时解决，可能会引发更严重的问题。

他决定与团队中的其他成员一起讨论这个问题。在会议上，林宇将 Amanda 的异常行为详细地展示给大家，并提出了自己的疑问和担忧。

“我不明白为什么 Amanda 会做出这样不符合逻辑的决策。这完全违背了我们的设计初衷。”林宇的声音中充满了焦虑。

团队成员们也都陷入了沉思。一位资深的工程师说道：“也许是她在学习过程中产生了一些错误的模式识别。”

另一位成员则提出：“会不会是受到了外部干扰或者恶意攻击？”

各种猜测和假设在会议室内交织，但没有一个能够确切地解释 Amanda 的行为异常。

林宇决定暂时停止 Amanda 的相关任务，对她进行全面的诊断和测试。他与团队成员一起制定了详细的测试方案，包括不同类型和难度的任务，以更全面地观察 Amanda 的行为模式。

在测试过程中，林宇发现 Amanda 的行为异常并不仅仅局限于之前的那类任务。在一些涉及到资源分配和优先级判断的任务中，她也会做出一些令人费解的选择。